1) Евгений Журавлев, GridGain Архитектура и оптимизация работы с памятью для обработки больших объемов данных
При обработке больших объемов данных неизменно появляется bottleneck ресурсов. Сначала это будет сеть как самый медленный элемент в распределенной системе. После этого диск. Если же вы сможете решить эти проблемы, то в Java останется вопрос с GC и работой с памятью. Обсудим, как решать каждую из упомянутых проблем.
2)Максим Музафаров, Сбертех Ребалансировка длинною в год
Поговорим про:
- функции равномерного распределения данных,
- почему нужна ребалансировка,
- проблемы долгой ребалансировки,
- устройство механизма передачи данных в Apache Ignite,
- примеры плохой конфигурации,
В конце посмотрим демонстрацию процесса.
Как нас найти:
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.