1) Евгений Журавлев, GridGain Архитектура и оптимизация работы с памятью для обработки больших объемов данных
При обработке больших объемов данных неизменно появляется bottleneck ресурсов. Сначала это будет сеть как самый медленный элемент в распределенной системе. После этого диск. Если же вы сможете решить эти проблемы, то в Java останется вопрос с GC и работой с памятью. Обсудим, как решать каждую из упомянутых проблем.
2)Максим Музафаров, Сбертех Ребалансировка длинною в год
Поговорим про:
- функции равномерного распределения данных,
- почему нужна ребалансировка,
- проблемы долгой ребалансировки,
- устройство механизма передачи данных в Apache Ignite,
- примеры плохой конфигурации,
В конце посмотрим демонстрацию процесса.
Как нас найти:
Санкт-Петербург
ул. Заставская, дом 31, корпус 2
Показать на карте
Уже есть билет
Восстановить
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.